El artículo presenta los resultados de la primera fase del estudio de validación de la aplicación móvil Skin NTDs, diseñada para detectar enfermedades comunes de la piel y ciertas enfermedades tropicales desatendidas. Este estudio está liderado por Carme Carrion y Mireia Cano de la Universidad Abierta de Cataluña (UOC).
El proyecto, iniciado en 2021 por encargo de la OMS y desarrollado por Universal Doctor, ha sido bien recibido por profesionales en Ghana y Kenia. La segunda fase del estudio, que comenzó en abril, incluye la validación de elementos de inteligencia artificial en la aplicación.
¿Qué resutados ha traido?
Los resultados han sido favorables y muestran una buena usabilidad de la aplicación, independientemente del país, experiencia en dermatología, edad o nivel tecnológico de los participantes, lo que sugiere que no es necesario personalizar la aplicación para cada país.
En la primera fase, participaron alrededor de cincuenta profesionales de Ghana y Kenia. La aplicación ayuda en la detección de 12 enfermedades tropicales desatendidas y 24 enfermedades comunes de la piel. La segunda fase busca mejorar los algoritmos basados en fotografías para un diagnóstico más preciso.
Los profesionales de salud utilizarán la aplicación junto con sus diagnósticos y compararán los resultados con los de dos dermatólogos para confirmar la certeza. La aplicación, diseñada como herramienta formativa, espera proporcionar información adicional basada en lesiones específicas con la ayuda de la inteligencia artificial.
El estudio, titulado “Evaluating the World Health Organization’s SkinNTDs App as a Training Tool for Skin Neglected Tropical Diseases in Ghana and Kenya: Cross-Sectional Study”, ha sido publicado en la revista Journal of Medical Internet Research.
Además, la validación de esta herramienta es crucial para ampliar el acceso a diagnósticos médicos en áreas rurales, donde la falta de especialistas en dermatología es una realidad común. Con la implementación de inteligencia artificial, Skin NTDs no solo actúa como una herramienta educativa para profesionales de la salud, sino que también promete mejorar significativamente la precisión del diagnóstico.
Fuente | Noticias de la ciencia